很高兴与你们分享我对于人工智能（AI）的一些见解和思考ღ◈★。人工智能诞生之后ღ◈★，大约形成了“基于规则”和“基于数据”这两大技术路线ღ◈★。虽然前者曾经在技术历史上占据主要优势ღ◈★，但目前人们谈起的人工智能ღ◈★，主要还是基于大数据ღ◈★。

　　很多人认为人工智能的发展ღ◈★，本质上是堆数据ღ◈★、堆算力ღ◈★，当然还要堆金钱ღ◈★。国家与国家间的人工智能竞争ღ◈★，无非也是在这些维度上展开的ღ◈★。

　　但有趣的是ღ◈★，不少人同时觉得ღ◈★，人工智能的发展还需要伦理制约ღ◈★，不能让其过多侵犯个体隐私星河满月漫画k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★。问题在于ღ◈★，怎么可能一面指望基于大数据技术的人工智能自身能够不断发展的同时ღ◈★，又不去侵犯个体的隐私？这就像既要一匹赛马跑得比动车快ღ◈★，又要希望赛马吃得比小马驹还少ღ◈★。毋宁说ღ◈★，大数据技术这一饕鬄怪兽所要吞噬的饲料k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★，就是海量的个人数据ღ◈★。

　　因此k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★，如果说数据采集构成了现在主流人工智能的生命线ღ◈★，那么在不改变这一技术现实的前提下ღ◈★，对于隐私的任何保护都会成为一种作秀ღ◈★。

　　以欧盟对于人脸识别技术的限制为例ღ◈★，为了体现欧洲式的政治正确ღ◈★，在欧盟范围内对人脸的机器识别ღ◈★，是不能包含对于被识别人士的种族识别机制的ღ◈★，以此防止出现种族歧视现象ღ◈★。但这里的问题是ღ◈★，由于监督相关技术平台之后台运作的门槛很高ღ◈★，一般民众采集证据证明自己的图像已经被不恰当利用的门槛也非常高ღ◈★。换言之ღ◈★，此类规范性条款的制定ღ◈★，恐怕只能满足欧洲立法机关的道德虚荣心ღ◈★，并不能真正帮到被困在信息网格中的普罗大众ღ◈★。

　　于是ღ◈★，目前主流的人工智能叙事已经陷入了一种精神分裂的状态ღ◈★：一方面人们高喊要赶上主流人工智能技术发展的大潮ღ◈★，不发展就会落后ღ◈★；一方面却又要做出一种要保护个体隐私的道德姿态k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★。这当然不是一种能够长久保持的状态ღ◈★，而做出这一判断的理由ღ◈★，也并非仅仅是基于伦理考量的ღ◈★。正如驱动机车的石油不是取之不竭的那样ღ◈★，使得大数据技术得以运作的数据资源也非取之不竭的ღ◈★。

　　举例来说ღ◈★，今天的ChatGPT的确能够很好地模拟莎士比亚或海明威的文笔ღ◈★，但这毕竟只是在吃人类既有人文资源的红利ღ◈★。假若未来的作家高度依赖这样的技术工具进行写作ღ◈★，其文笔与格调就会被定死在人类精神发展的现有阶段ღ◈★，进入某种无聊的重复之中ღ◈★。同时ღ◈★，由于此类大语言模型对于主流语言的偏好ღ◈★，蕴藏在小语种与方言中的人类智慧就会被慢慢边缘化星河满月漫画k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★，成为无法被打捞的人类文化遗产ღ◈★。我们即将迎来海德格尔口中的“常人状态”被机器加以固化的新历史阶段ღ◈★。

　　至少在我孩童时能源产业ღ◈★，ღ◈★，我对智能的憧憬既不是希望其能够像“阿尔法狗”那样在围棋比赛中打败人类ღ◈★，也不是希望其能够像ChatGPT那样帮助我们写结婚请柬k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★。ღ◈★。道理非常简单星河满月漫画ღ◈★，围棋水平高不高ღ◈★，或者ღ◈★，是否能够抽出一刻钟自己拟定一份结婚请柬ღ◈★，并不是什么大事ღ◈★。当时的我更希望人工智能技术与机器人技术相互结合ღ◈★，做出一些真正人类没法或很难做到的事情ღ◈★：冲进火场救人ღ◈★、下潜到水里捞人ღ◈★、去南极建立科考站等等ღ◈★。但令人遗憾的是ღ◈★，今天我们的技术状态却恰恰是ღ◈★：即使在技术最发达的国家ღ◈★，一旦发生地震火灾等巨大灾害ღ◈★，我们依然需要人类救灾员亲身涉险ღ◈★。尽管现有的大数据技术已经能够根据某项火灾的网络热度向读者推送相关视频星河满月漫画ღ◈★，而现在的多模态大数据技术也已经能够针对相关视频制作与之对应的语言评注ღ◈★。但那又怎么样？

　　这几年ღ◈★，我一直在提倡一种与大数据技术不同的小数据技术ღ◈★，相关的技术细节在我的著作《人工智能哲学十五讲》（北京大学出版社2021年出版）中已有详细阐述ღ◈★。在这里ღ◈★，我想就“小数据技术”的哲学思想前提做一番澄清ღ◈★。

　　大数据技术的思路来自于还原主义ღ◈★，即认为人类智能的来源既然是大脑ღ◈★，我们就需要对大脑做生理学层面的数学建模ღ◈★，由此出现了所谓的深度学习的技术路径ღ◈★。

　　小数据技术思路的哲学前提则是反还原主义ღ◈★，即认为人类智能的真正奥秘并不需要下降到生理学层面去理解ღ◈★，只需要在心理学层面上加以模拟ღ◈★。假若在心理学层面上观察人类心智ღ◈★，我们会发现ღ◈★，人类心智恰恰是以一种很节俭的方式在运作ღ◈★：孩童能通过很少的狗与狼的照片样本了解到两种动物的区分ღ◈★，同时ღ◈★，也可以通过较少的语言样本掌握母语ღ◈★。优秀的企业家可以通过不太多的商业情报找到商机ღ◈★，优秀的军事家还能通过对于关键情报的把握掌握战机等等ღ◈★。

　　一种基于少量情报的心智模型ღ◈★，已经在德国心理学家吉仁泽（GerdGigerenzer）那里得到系统的研究ღ◈★，并在华裔人工智能科学家王培的“非公理化推理系统”中得到了全面的计算机建模尝试ღ◈★。

　　我坚信这样的技术路径是能够走通的k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★。一旦走通ღ◈★，困扰大数据技术的伦理困境将自然被化解ღ◈★：既然新技术路径在本质上并不需要消耗大量数据ღ◈★，人们自然不用担心这样的技术路径会对用户的隐私构成实质性威胁ღ◈★。

　　然而ღ◈★，虽然我多年提倡小数据技术ღ◈★，但似乎在舆论场上依然处于劣势ღ◈★。我个人认为原因有两个ღ◈★：第一ღ◈★，大数据技术已经对不少相关企业的创研思路构成束缚ღ◈★，并由此使得其产生路径依赖ღ◈★。这使得与大数据技术不同的小数据技术很难得到全面的重视ღ◈★。第二ღ◈★，小数据技术虽然在伦理风险上远小于大数据技术ღ◈★，但规避伦理风险显然不是当前人工智能发展的主要动力源ღ◈★。毋宁说星河满月漫画ღ◈★，获得商业落地的机会ღ◈★，才是一项研究项目被重视的主要理由k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★。

　　但问题在于ღ◈★，商业循环的短周期本身就很难与人类历史发展的长时段后效的考虑相合拍ღ◈★，这就使得一种纯粹基于商业驱动的人工智能发展路径很难容忍新路径的基础性研究ღ◈★。

　　主流人工智能学界陷于大数据技术泥潭恐怕还会持续很长时间k8凯发ღ◈★。不过ღ◈★，对于这一现状ღ◈★，我也不想做过多抱怨ღ◈★。他们做他们的ღ◈★，我们做我们的ღ◈★，尽管“他们”的人数比“我们”多k8凯发天生赢家一触即发ღ◈★。然而ღ◈★，在哥白尼的时代ღ◈★，相信托勒密体系的人难道不也更多吗？